2018年12月21日下午2:00，由金莎app官网主办的“百脉大讲坛-青年论坛”第三讲在燕山校区1号教学楼1407室顺利举办。主讲人为山东大学经济学院严晓东副教授与裴有权副教授。论坛由金莎app官网裴海峰副经理主持，金莎app官网部分老师与研究生参加了此次论坛交流。

严晓东博士的报告主题为“High-dimensional Integrative Analysis with Homogeneity and Sparsity Recovery”。报告由浅入深，首先从统计学经典的线性模型入手，讲解实际数据应用中经常遇到的异质性问题，及其在异质性线性模型中部分同质性和稀疏性数据结构；其次展示了针对该类数据类型的统计建模与分析文献综述，并指出已有成果的不足之处；再次，对于该类异质性部分同质性及稀疏性数据问题，提出求解的统计模型，基于对异质性和稀疏性的双重惩罚方法，运用ADMM算法求解所构建模型的理论最优解；最后，通过数值模拟和美国49个州的社交网数据展现了所构建的统计模型和分析方法实际表现效果。

裴有权博士的报告主题为“Statistical inference for multivariate longitudinal data with irregular auto-correlated error process”。报告从最简单的纵向数据类型出发，拓展讲解了纵向数据与面板数据的区别，开阔了研究生们的视野；报告展示了多维响应变量纵向数据问题，其数据结构之复杂程度让在场的研究生们惊叹。由于纵向数据本身的复杂性，加之多维响应变量结构，致使该类数据的统计建模与分析更为复杂。针对多维响应变量问题，统计学家们不得不考虑各个相应变量之间的相关性结构，而纵向数据本身观察时间的非齐次性，使得该相关性的刻画相当困难。裴博士从自回归相关性和可加性方差结构出发，首先建立其多维响应变量纵向数据统计模型，并利用两步加权最小二乘估计方法给出该类模型估计算法；其次给出判定响应变量之间是否独立的假设检验，最后通过惩罚方法给出自回归阶数的估计，通过数值模型和欧洲造纸行业数据展示了其统计建模和估计精度及其预测的效果。

论坛报告得到了学院青年教师与研究生们的积极回应并就感兴趣的问题积极提问。此次青年论坛活动的开展，活跃了青年教师和研究生们的学术活动气氛，对拓展师生创新研究思路具有重要作用。

主讲人简介

严晓东，山东大学经济学院副教授，硕士生导师，未来学者。于2013与2017年分别获得云南大学应用统计硕士与统计学博士学位，2010年毕业于山东经济学院，获得理学学士; 2014.10-2014.12在香港中文大学访问；2015.7-2018.4 在香港理工大学做全职助理研究员；研究兴趣主要集中在高维数据的变量选择和特征筛选、缺失数据统计建模、贝叶斯局部影响分析、生存分析以及最近热门的子群分析、融合分析和深度学习。论文发表在诸如经济领域权威期刊《Journal of Econometrics》以及概率统计领域一流期刊 《Computational Statistics & Data Analysis》, 《Science China Mathematics》。

裴有权，山东大学经济学院副教授。2018年博士毕业于上海财经大学统计与管理学院，曾于2016.10-2017.10在美国德克萨斯大学MD安德森癌症研究中心联合培养，2018.07-2018.09在香港浸会大学数学系访问交流，主要从事复杂面板数据、纵向数据的非参数和半参数理论和应用研究，研究成果发表在计量经济学国际权威期刊Journal of Econometrics上。