2019年1月13日，由科研处和金莎app官网主办的“百脉大讲坛”第44讲——国家自然科学基金项目申报辅导报告会，在燕山校区MBA第二教室成功进行。会议邀请国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者周勇教授为报告主讲人；邀请上海财经大学尤进红教授，复旦大学朱仲义教授，华东师范大学吴贤毅教授，山东大学林路教授，山东大学任燕燕教授，中国科学院何煦研究员，西南财经大学陈雪蓉副教授，公司张志元教授为特邀指导专家。参加本次会议的还有来自全国各地近30多位知名高校的青年学者、公司科研处副处长崔霞教授，以及学校的青年老师和研究生。报告会由金莎app官网执行经理李国锋主持。
会议伊始，张志元对周勇教授、各位指导专家及各位青年老师的到来表示热烈的欢迎和感谢，并介绍了公司近年来在国家自然科学基金方面取得的优异成果，鼓励老师和青年学者积极申请国家基金项目并预祝大家心想事成。
报告会上，周勇教授以 “如何写好国家自然科学基金申报书” 为主题，由浅入深，首先从国家自然科学基金数理学部和管理学部的基本构成出发，全面地介绍了近几年国家自然科学基金的资助情况，汇总了国家自然科学基金中不予受理项目的重要原因；其次针对不同申请层次的老师分别从面上、青年、地区、重点等国家自然科学基金的不同项目，详细介绍了各类基金的资助情况和研究领域，并以管理科学学部为例，详细分析了基金项目的申请与资助情况、资助执行情况。随后，周教授为大家剖析了各类项目的评审程序，讲解了如何选报好的研究课题、如何着手准备申请书、不适合的选题、申请书的创新性及研究问题、选定研究问题的一般法则等具体细节；最后，周教授给各位青年教师传授了如何选题、论证选题的意义、选定研究问题等申报经验，并为大家展示了国家自然科学基金青年项目的优秀申请书。
报告会后，周教授及各位指导专家对拟申报2019年国家自然科学基金项目的青年学者的基金申请书做现场辅导。各位专家认真听取了青年学者的汇报，针对申报书中的各个环节做一一做指导。辅导会从上午9点开始，一直延续到下午5点。青年教师们深受启发，纷纷表示受益匪浅，将会根据专家意见和建议认真撰写和修改其申请书，并感谢金莎app官网(中国)有限公司为此提供良好的交流和学习平台。
主讲人简介
周勇教授，国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者特聘教授，中国科学院百人计划入选者，国务院政府特殊津贴专家，“新世纪百千万人才工程”国家级人选。1994年获中国科学院应用数学所博士学位。中国科学院数学与系统科学研究院研究员，华东师范大学经管学部教授常务副主任，统计交叉科学研究院经理。
现任国务院学位委员会统计学科评议组成员，教育部应用统计专业硕士教学指导委员会委员、中国统计学会副会长，中国统计教育学会副会长，中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长，中国管理科学学会常务理事。同时担任国内外几个重要学术期刊的编委和副主编，包括《应用数学学报》执行编委，《数理统计与管理》、《系统科学与数学》、《应用概率统计》、《中国管理科学》、《工程理论与实践》编委, 和国际期刊《Sankhya B》编委和《Journal of the Korean Statistical Society》副主编（Associate Editor）。
周勇教授主要从事大数据分析与建模、金融计量、风险管理、计量经济学、统计理论和方法等科学研究工作，取得许多有重要学术价值和影响的研究成果。先后承担并完成国家自然科学基金项目，国家杰出青年基金，自然科学基金委重点项目等科学项目10余项，曾获得省部级奖励二项。在包括国际顶级《The Annals of Statistics》、《Journal of The American Statistical Association》，《Biometrika》，《Journal of Econometrics》和《Journal of Business & Economic Statistics》等学术杂志上发表学术论文近200篇，其中，SCI/SSCI索引论文150余篇。
指导专家简介
朱仲义，复旦大学统计系教授，博士研究生导师；曾任中国概率统计学会第八、九届副理事长，国际著名杂志Statistica Sinica的副主编；现任《应用概率统计》、《数理统计与管理》和《中国科学，数学》杂志编委，中国现场统计研究会常务理事，中国统计教材编审委员会委员。研究方向为：保险精算，非参数和半参数统计模型，纵向数据(面板数据)模型，分位数回归模型等。主持完成国家自然科学基金三项、国家社会科学基金一项，作为子项目负责人完成国家自然科学基金重点项目一项。目前主持国家自然科学基金一项，参与国家自然科学基金重点和重大项目各一项。自从1999年至今多次访问香港大学统计与精算学系、十多次访问美国、英国著名大学。近几年发表论文90多篇（其中包括在国际顶级刊物：J.R.Stat.Soc B, J.A.S.A., Ann. Statist. 和Biometrika等SCI论文五十多篇），被SCI论文引用700多次，最高单篇论文被SCI论文引用近300多次。作为第一完成人研究成果获得教育部自然科学二等奖一次。
尤进红教授， 加拿大女皇大学（University of Regina ）统计学博士，上海财经大学统计与管理学院tenured常任轨教授、博士生导师和副经理。Quality Technology and Quantitative Management (QTQM), special issue: Mathematical and Statistical Finance的客座编委（Guest Editor）。 尤进红博士有十余年的北美学习、工作经历。长期从事计量经济学、数理统计以及生物统计的科学研究。在半参数，非参数回归建模，估计，检验及其应用他们到经济学， 金融以及生物医学方面开展了许多有价值的研究工作，在国际和国内著名的统计和经济学杂志（包括JASA， JOE）上发表学术论文六十余篇，其中三大检索论文将近四十篇。被SCI他引超过八百余次。为国际著名统计和计量经济杂志Annals of Statistics, Biometrika、Journal of Multivariate Analysis、Journal of Econometric等的论文评审人。
林路教授，山东大学金融研究院教授、 博士生导师、 副经理；在南开大学获得博士学位后,先在南开大学任教， 然后到山东大学任教至今；从事高维统计、非参数和半参数统计以及金融统计等方的研究，在国际统计学、机器学习和相关应用学科顶级期刊 Annals of Statistics, Journal of Machine LearningResearch, PLoS computational biology 和其它重要期刊发表研究论文 100 余篇； 主持过多项国家自然科学基金课题、博士点专项基金课题、山东省自然科学基金重点项目等；获得国家统计局颁发的统计科技进步一等和二等奖，山东省优秀教学成果一等奖；是国家 973 项目、国家创新群体和教育部创新团队的核心成员，教育部应用统计专业硕士教育指导委员会成员，山东省政府参事。
任燕燕，1967年出生，教授，博士生导师。山东省第十届青年联合会委员，山东省应用统计学会常务理事，中国应用统计学会环境与资源分会常务理事。于华东师范大学数理统计系获理学学士学位，山东大学管理科学系获理学硕士学位，山东大学数学与系统科学学院概率统计专业获博士学位，在中国人民大学金莎app官网进行博士后研究工作；博士毕业后一直任教于山东大学经济学院。教学与研究领域：计量经济、金融工程。主讲计量经济学、金融工程学、时间序列分析、概率论与数理统计等课程。承担并完成多项国家和省部级重点科研项目，作为主持人承担如下课题：国家社科基金(12BTJ015)：“基于复杂面板数据模型的物价波动研究”；教育部人文社科基金(12YJA790107 )：“复杂面板数据的系统建模及应用研究”；山东省优秀中青年科学家奖励基金：“平行数据模型及其在经济分析中的应用”；山东省软科学研究计划项目：“ 保险业在山东省区域经济发展中作用的研究”；山东大学社科青年成长基金：“利用平行数据模型进行经济分析”；国家社会科学基金重点项目的子课题：“现代商业保险规范发展与金融稳定关系的综合研究（实证部分）”；.山东省自然科学基金项目：“平行数据有关问题的研究”等。在国内外核心期刊发表学术论文30余篇，其中《经济研究》的一篇论文被新华文摘论点摘要。论文“中国20个省市之间的消费水平和消费倾向比较研究”获中国现场统计研究会论文一等奖；2004年获经济学院讲课比赛一等奖；2005年获省科协、省团委、省教育厅颁发的第九届”挑战杯”山东省大员工课外学术科技作品竞赛优秀指导教师奖；2006年2月课题“山东省保险业增加值对经济增长贡献的实证研究”获省软科学办公室的一等奖，排第五位.；获山东大学2007年山东省大员工课外学术科技作品竞赛优秀指导教师一等奖；论文“山东省保险业人才建设机制研究”获2011年中国保险学会论文一等奖。2007年出版著作一部《平行数据模型及其在经济分析中的应用》。
吴贤毅，华东师范大学金莎app官网教授，博士生导，兼任金莎app官网副经理、统计与精算学系系主任、应用统计学专业硕士项目主任、统计学学位点责任教授。主持过多项国家自然科学基金项目，在统计学、应用随机过程、非寿险精算学以及随机调度等领域于国际主流学术杂志发表过学术论文近60篇，出版过著作三部（中文一部，英文两部，包括一部在Springer出版的专著）。其研究涉猎以下一些领域：i. 非寿险精算学：同单调可加风险度量的表示定理、带common effect的信度保费、基于个体数据的非寿险准备金评估；ii. 随机调度：机器带中断的随机调度中的最优策略问题；iii. 应用随机过程：open bandit processes以及带约束的bandit processes的最优策略问题；iv. 数理统计：变量选择问题，以及非参数经验Bayes估计。
陈雪蓉，女，现任西南财经大学统计研究中心副教授，2012年博士毕业，是云南大学与中国科学院数学与系统科学研究院联合培养的博士研究生，师从周勇教授，曾于2010-2012间多次访问上海财经大学统计管理学院。博士期间，先后在香港城市大学管理科学系交流访问八个月，博士毕业后赴美国密苏里大学统计系、乔治城大员工物统计系从事了两年博士后研究，后于14年至西南财经大学工作，期间至香港大学统计和精算系，密歇根大员工物统计系访问，国家自然科学基金获得者，中国现场统计研究会高维数据统计分会理事，全国工业统计学教学研究会理事。在国际顶级和一类杂志《Journal of the American statistical Association》，《Scandinavian Journal of Statistics》，《Statistica Sinica》，《Journal of Multivariate Analysis》，《Electronic Journal of Statistics》，《Computational Statistics and Data Analysis》，《Statistical Methods in Medical Research》等杂志上发表论文16篇。
何煦，本科毕业于北京大学数学学院，博士毕业于威斯康星大学麦迪逊分校统计系。2012起在中国科学院数学与系统科学研究院任助理研究员、副研究员。要研究方向为统计学。在Annals of Statistics, JASA, Biometrika等SCI期刊发表论文十余篇。