7月5日上午，“百脉大讲坛”（第54讲）在燕山校区1号教学楼金莎app官网资料室举行，主讲人为美国约克大学数学系李德柜教授和金莎app官网(中国)有限公司何勇副教授。讲座由李国锋教授主持，金莎app官网部分老师以及硕士、博士研究生参加了本次讲座。

李德柜教授报告的题目是“Detection of Multiple Structural Breaks in Large Covariance Matrices”，研究了满足近似因子模型的高维时间序列数据，其协方差矩阵的多重结构变点问题。报告从高维因子模型的假定条件引入，提出了一种易于实现的基于CUSUM的检测技术，对断点的位置和数目进行一致估计，并正确识别它们是来自于常数项还是误差项部分。最后通过数值模拟研究验证了该方法的有限样本表现，并与现有方法进行了比较。

何勇副教授的报告介绍了高维因子模型分析方面的一些工作。从稳健性的角度考虑了椭球因子模型框架，该框架假设潜在因子和误差项联合服从椭球分布，讨论了在该框架中如何估计因子数、因子载荷/得分矩阵，并讨论了一些未来工作方向。

两个报告都总结介绍了近年来的研究成果，报告内容由浅入深，现场的青年教师和研究生们深受启发。会后两位报告人就研究的相关领域及问题展开了讨论，为在场的师生开拓了学术视野，受到在场师生的一致好评。

报告人简介

李德柜，约克大学终身教授，2008年于浙江大学数学系取得理学博士学位，师从林正炎教授。随后在澳大利亚阿德莱德大学，莫纳什大学从事博士后研究，曾获2011年度澳大利亚优秀青年研究奖。现为约克大学数学系教授。李德柜教授研究兴趣集中在时间序列，半参数与非参数统计，面板数据，目前已发表论文42篇，其中15篇发表在Journal of Econometric, Annals of Statistics, Journal of the American Statistical Association, Journal of Business and Economic Statistics, Econometric Theory.他目前是Econometric and Statistics的副主编。

何勇，2017年毕业于复旦大学，公司引进人才，预聘副教授。研究方向为金融数据、医学数据的统计建模与推断。