10月10日下午，应我司邀请，北京工业大学教授、博士生导师李泉林教授做客金莎app官网“百脉大讲坛”（第57讲）。李泉林教授作了以“A Complete Algebraic Solution for Optimal Dynamic Policy in Inventory Rationing across Multiple Demand Classes”为题的学术报告。金莎app官网部分老师及研究生们参加了报告。讲座由金莎app官网执行经理李国锋教授主持。

李泉林教授在报告中首先提到了信息技术网络、区块链以及共享经济等热点问题，然后讨论了库存系统的最优动态配给策略。高优先权的需求在非零库存下都能得到满足，而低优先权的需求可以根据当前的库存水平得到满足或拒绝。根据每种策略的成本和收益，最终得到最优的动态配给策略。在此基础上，分析了库存系统中的阈值型动态策略并进行了比较。

报告会结束后，李泉林教授与参会师生展开了激烈的讨论。此次讲座让大家丰富了知识，拓展了视野，获益良多。

主讲人简介：

李泉林，北京工业大学教授，博士生导师。1998年于中国科学院应用数学研究所获得博士学位；研究领域包括随机模型、排队论、计算机网络、物联网、大数据、云计算、数据中心、医疗服务系统、共享经济、供应链管理等方面。已在国际学术刊物上发表了60余篇SCI学术论文，20余次担任排队论、随机模型与应用概率等领域重要国际学术会议的学术委员会主席与委员。他已经获得了2004年教育部新世纪优秀人才、2005年教育部提名国家科学技术奖（自然科学）一等奖、2007年北京市科学技术（自然科学）二等奖、2008年北京市精品课、2013年河北省高等学校科技领军人才、2014年河北省科学技术（自然科学）二等奖、2015年国际INFORMS优秀论文奖、2018年第7届计算社会网络国际会议（CSoNet2018）唯一最佳论文奖。主持并负责了20余项国家973计划、国家863计划、国家自然科学基金、国家自然科学重点基金和国内外大型企业的合作项目。