10月18至19日，原世界银行研究部资深数据科学家赵清华教授、原世界银行发展研究局首席统计学家陈少华教授应董事长赵忠秀教授的邀请来我司进行友好访问，董事长赵忠秀、副董事长陈晓兰分别会见了客人。

赵忠秀对客人的来访表示热烈欢迎，介绍了我司的基本情况，就大数据时代的统计团队建设，以及山东省及中国的经济发展与两位教授交换了意见，并期待两位教授继续支持我司统计学科的团队队伍建设和人才培养。陈晓兰向客人介绍了我司统计学科的发展近况，并对两位教授给予我司统计学科的帮助表示感谢。赵教授和陈教授感谢学校和金莎app官网的热情接待，并分享了大数据时代的统计学发展以及统计用于贫困监测方面的工作经验和对国内快速发展的感受。

10月19日上午，赵清华教授和陈少华教授在“百脉大讲坛”上为金莎app官网专业教师和研究生分别做了“大数据时代中的统计学教学”和“全球与中国的贫困监测—贫困测量的过去，现在与将来”的主题报告。

报告会上，赵清华教授首先以“机器学习是什么”设问开讲，阐述了机器学习之“Representation”与统计“Model”的异同以及大数据时代统计学教学面临的挑战，针对“教什么”“学什么”“怎么教”“如何布置作业”“如何考试”等教学问题与师生们进行了耐心细致的交流讨论。陈少华教授首先以“让数据说话，用数据支持决策”为话题开讲，采用日资本收入分布曲线和相对梯度法对中国城乡、巴西和日本与世界平均水平的贫困差异状况进行了详细的比较分析，展示了利用世界眼光和全球视野分析问题的研究方法，给出了如何解决区域性贫困难题以及为弱势群体提供上升通道的政策选择。

报告会后，两位教授耐心解答了老师和同学们提出的问题，并希望同学们努力提高自身的数据科学与统计学知识体系，用全球视野看待中国发展并得出自己正确的理解。 

专家简介： 

赵清华，世界银行研究部资深数据科学家，自1997年起任职于国际顶尖经济研究机构——世界银行研究部，负责软件系统建设、数据分析等方面的工作，对大数据分析、算法研究和实现有丰富的经验。研究结果包括贫困地图分析系统PovMap（Poverty mapping），国际贫困比较项目及其在线分析工具PovcalNet，面向公众的数据分析平台ODAT，高速贝叶斯估计算法及其实现，中文文本分析方法等，极大的加快了数据分析的效率，为世界银行研究部的发展做出重要贡献。

陈少华，世界银行发展研究局首席统计学家，自1991年起供职于世界银行，主要负责全球贫困监测项目，以及各国收入分配公平性、政策和项目的效益评估等研究。研究成果发表于Quarterly Journal of Economics、Journal of Public Economics、Review of Economics and Statistics等国际顶尖学术期刊上，论文引用次数29535次（Google学术检索，截至2019.3.22）。陈少华是世界银行主要报告，如世界发展报告（WDR）、世界发展指标（WDI）、世界经济展望（GEP）、全球监测发展报告（GMR）等全球贫困监测部分的负责人，也是世界银行近二年《反贫困和共同繁荣》报告的作者之一，并担任全球贫困理事会(Global Poverty Commission)成员。