11月29日上午，金莎app官网 “百脉大讲坛”第68讲在燕山校区1号教学楼1502室顺利举行。山东大学林路教授做了题为“A Race-DC in Big Data”的报告。本次报告由金莎app官网执行经理李国锋教授主持，学院部分老师和研究生参加了本次报告会。

报告中，林路教授在介绍了相关研究背景后详细介绍了一类基于残差调整结构估计的Race-DC方法。该方法具有计算简单、效率高、和局部偏置校正等特性。进一步，林教授介绍了该方法在在线性模型、非线性模型等各类模型中的应用。最后，通过综合仿真研究直观的展示了Race-DC方法具有明显的偏置校正效果，其性能与全数据估计结果基本一致。

报告结束后，参加报告的教师和研究生与林路教授进行了深入的交流。本次报告会，开拓了老师和研究生的学术视野，对老师与研究生今后进一步的研究学习给予较好的指导作用。

报告人简介：

林路，山东大学金融研究院教授、博士生导师、副经理；在南开大学获得博士学位后,先在南开大学任教，然后到山东大学任教至今；从事高维统计、非参数和半参数统计以及金融统计等方的研究，在国际统计学、机器学习和相关应用学科顶级期刊Annals of Statistics, Journal of Machine Learning Research, PLoS computational biology和其它重要期刊发表研究论文100余篇；主持过多项国家自然科学基金课题、博士点专项基金课题、山东省自然科学基金重点项目等；获得国家统计局颁发的统计科技进步一等和二等奖，山东省优秀教学成果一等奖；是国家973项目、国家创新群体和教育部创新团队的核心成员，教育部应用统计专业硕士教育指导委员会成员，山东省政府参事。

撰稿人：戴洪帅

审核人：李国锋