12月19日下午4:30，由科研处、金莎app官网主办的国家自然科学基金申报专家辅导会在燕山校区1号教学楼1502顺利举行。主讲人为南方科技大学田国梁教授。讲座由金莎app官网副经理田金方教授主持，拟申报2020年国家自然科学基金项目的教师参加了此次交流会。

会议伊始，田金方教授对田国梁教授的到来表示热烈欢迎，并介绍了学院以往国家自然科学基金项目的申报和立项情况，希望此次专家辅导报告会能够进一步提升学院的申报立项成功率。接下来，田国梁教授分享了自科基金项目申请书撰写的经验，从课题来源、研究团队、研究思路等几个方面做了详细讲解。并以自己的国家自科基金申请书为例，详细讲解了立项依据、研究内容、研究方案、特色与创新、研究基础、可行性分析等申请书每一个部分的写作重点与注意事项。强调了申请书摘要的重要性，以及申请书的格式、参考文献的展示等每一个细节都应该仔细斟酌检查。最后，田国梁教授还对申报方向、课题选择、如何充分利用已有研究基础等做了进一步的指导。

报告结束后，田国梁教授对参会老师提出的问题做了细心专业的解答，与会人员均表示受益匪浅，会后将根据此次交流会的学习所得修改完善项目申请书。此次讲座是我司“两金”项目申报系列活动的一部分，本次讲座的成功举办，使得老师们对国家自然科学基金项目申请有了更清晰的认识，提高了对项目申请的热情，有助于提高基金申请书质量。

主讲人简介：

田国梁，现任南方科技大学统计与数据科学系教授、博士生导师。田教授于1988年获得武汉大学统计学硕士学位，于1998年获得中国科学院应用数学研究所统计学博士学位。从1998至2002年，他分别在北京大学概率统计系和美国田纳西州孟斐斯市的St. Jude儿童研究医院生物统计系从事博士后研究， 2002年至2008年他在美国马里兰大学Greenbaum癌症中心任Senior Bio-statistician。2008年至2016年他在香港大学统计及精算学系任副教授、博士生导师。田教授是国际统计学会(ISI)当选会员, 他担任Computational Statistics & Data Analysis， Statistics and Its Interface等四个国际统计学杂志的副主编。他主要的研究领域是生物统计，计算统计和社会统计。目前的研究方向包括多元零膨胀计数数据分析、(0, 1) 区间上连续数据(以及其推广，即成份数据)的统计分析，和不完全分类数据分析。他首次提出的分组Dirichlet分布、套Dirichlet分布和G分布在统计分布领域属于创造性的工作, 在生物统计中具有广泛而重要的应用; 他将非随机化的概念引入到敏感性问题的随机化应答技术中，发展了一个称之为非随机化应答技术的新研究方向。他首次提出了一个新的组装分解(assembly-decomposition)方法用以构造MM算法中的替代函数，为MM算法在统计学中的广泛应用开辟了通道。到目前为止，他在国际顶尖生物统计学期刊 Statistical Methods in Medical Research, Statistics in Medicine, Biometrics 发表论文14篇，在其他统计学期刊发表论文90余篇, 且在美国著名出版社John Wiley & Sons和Chapman & Hall/CRC 出版英文专著3部, 且在科学出版社出版英文教科书1本。2017年他的研究课题《MM算法中的几类问题之研究及其应用》获得国家自然科学基金面上项目的5A资助。2018年他(排名第二)与南方科技大学环境科学与工程学院郑焰教授的联合研究课题《中国北方地下水砷不同尺度空间非均质性驱动机制》获得国家自然科学基金重点项目的资助。

撰稿人：季加东

审核人：李国锋