朱庆峰，男，山东泰安人，中共党员，山东大学理学博士、统计学博士后。现任公司教授和博士研究生导师。兼任国家自然科学基金评审专家，教育部学位与研究生教育发展中心评审专家，中国工业与应用数学学会金融数学与工程和精算保险专业委员会金融工程青年专业委员会主任，中国工业与应用数学学会区块链专业委员会委员，中国商业经济学会经济数学与统计学研究分会常务理事、山东区块链研究会理事长，山东省大数据研究会副秘书长、常务理事，山东省应用统计学会理事。山东省研究生教育质量提升计划优质课程（高等时间序列分析）负责人，公司优势学科人才团队负责人，公司2015年度和2018年度青年优秀人才支持计划获得者。获得公司团队建设先进个人、公司青年科技骨干十强等荣誉称号。
教学方面，先后为本科生主讲过《微积分》《高等数学》《线性代数》《概率论与数理统计》《随机过程》《金融时间序列分析》《数理金融》《金融衍生品定价》等课程，为研究生主讲过《高等时间序列分析》等课程。
科研方面，先后在《Science China》《IEEE Transactions on Automatic Control》等国内外著名期刊发表论文30余篇，其中SCI收录19篇；主持国家自然科学基金项目2项、山东省自然科学基金项目1项和山东省研究生教育质量提升计划项目1项，参与国家自然科学基金项目3项和山东省自然科学基金项目4项；先后获得中国统计学会第一届统计科学技术进步奖三等奖、山东省自然科学奖二等奖、 山东省高等学校科学技术奖三等奖、山东省第九届高等教育省级教学成果奖一等奖、山东省第八届高等教育省级教学成果奖二等奖、公司优秀科研成果奖一等奖、公司大学格力科研突出贡献奖一等奖、公司团队建设先进个人、公司青年科技骨干十强等奖励多项。
目前主要研究方向：概率统计、最优控制、金融数学、数量金融学、区块链金融等。
一、教育经历
1997.9－2001.6山东大学信息与计算科学专业毕业，获学士学位；
2001.9－2004.6山东大学概率论与数理统计专业毕业，获硕士学位；
2010.9－2014.6山东大学金融数学与金融工程专业毕业，获博士学位。
二、业务任职情况
2004年7月—2007年6月山东财政学院助教；
2007年7月—2011年6月山东财政学院讲师；
2011年7月—2012年12月公司讲师；
2013年1月—2019年11月公司副教授；
2019年12月—至今公司教授。
三、发表主要论文和著作
1.Solving high-dimensional forward-backward doubly SDEs and their related SPDEs through deep learning, Personal and Ubiquitous Computing, 2022, 26(4): 925–932. (SCI)
2.Forward-backward doubly stochastic differential equations with random jumps and related games. Asian Journal of Control, 23(2): 962-978, 2021. (SCI)
3. Infinite horizon forward-backward doubly stochastic differential equations and related SPDEs. Acta Mathematicae Applicatae Sinica (English series), 37(2): 319-336, 2021. (SCI)
4.Nonzero-sum differential game of backward doubly stochastic systems with delay and applications. Mathematical Control and Related Fields, 11(1): 73-94, 2021. (SCI)
5. A type of time-symmetric stochastic system and related games. Symmetry, 2021; 13(1): 118. https://doi.org/10.3390/sym130 10118.12. (SCI)
6.Three-party stochastic evolutionary game analysis of reward and punishment mechanism for green credit, Discrete Dynamics in Nature and Society, 2021, Volume 2021, Article ID 5596015, https://doi.org/10.1155/2021/5596015. (SCI)
7. General fully coupled FBSDES involving the value function and related nonlocal HJB equations combined with algebraic equations. Stochastics and Dynamics, 2021, 21(6): 2150032 (28 pages) . (SCI)
8. Mean-field type forward-backward doubly stochastic differential equations and related stochastic differential games. Frontiers of Mathematics in China, 15(6): 1307-1326 , 2020. (SCI)
9.朱庆峰，王天啸，石玉峰，平均场倒向重随机微分方程及其应用，数学年刊（A辑）, 41(4)：409-428，2020. (CSCI)
10. Partially observed nonzero sum differential game of BSDEs with delay and applications. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2020, Article ID 3518961, 10 pages, June 19, 2020, https://doi.org/10.1155/2020/3518961. (SCI)
11. Hybrid textual-visual relevance learning for content-based image retrieval. Journal of Visual Communication and Image Representation, 48: 367-374, 2017. (SCI)
12. Optimal control of backward doubly stochastic systems with partial information. IEEE Transactions on Automatic Control, 60 (1): 173–178, 2015. (SCI)
13. A class of backward doubly stochastic differential equations with discontinuous coefficients, Acta Mathematicae Applicatae Sinica (English Series), 30 (4): 965–976, 2014. (SCI)
14. Mean-field forward-backward doubly stochastic differential equations and related nonlocal stochastic partial differential equations. Abstract and Applied Analysis，Volume 2014, Article ID 194341, 10 pages, http://dx.doi.org/ 10.1155/2014/194341. (SCI)
15. Nonzero sum differential game of mean-field BSDEs with jumps under partial information. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2014, Article ID 561382, 12 pages, http://dx.doi.org/10.1155/2014/561382. (SCI)
16.带跳的倒向重随机系统的最大值原理及其应用，中国科学：数学，43 (12): 1237–1257, 2013.
17. Partially observed optimal control of forward-backward doubly stochastic systems, ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations, 19 (3): 828–843, 2013. (SCI)
18.Forward-backward doubly stochastic differential equations and related stochastic partial differential equations. Science China: Mathematics, 55(12): 2517–2534, 2012. (SCI)
19. Backward doubly stochastic differential equations with jumps and stochastic partial differential-integral equations, Chinese Annals of Mathematics-Series B, 33B(1): 127–142, 2012. (SCI)
20. Kneser-type theorem for backward doubly stochastic differential equations, Discrete and Continuous Dynamical Systems- Series B (DCDS-B), 14(4): 1565–1579,2010.（SCI）
21. Solutions to general forward-backward doubly stochastic differential equations, Applied Mathematics and Mechanics (English Edition), 30(4): 517–526, 2009.（SCI）
22. Empirical study on the factors influencing the growth of small and medium-sized enterprises. Proceedings of the 2020 12th International Conference on Information Management and Engineering，September 2020，Pages 44–49. (EI)
23. Maximum principle for partially observed optimal control of backward doubly stochastic systems. Proceedings of the 30th Chinese Control Conference. 2011, 1383–1388. (EI)
24. Necessary and sufficient conditions of optimality for stochastic integral systems with partial information. Proceedings of the 30th Chinese Control Conference. 2011, 1950–1955. (EI)
25. Research on Risk of Stock Index Futures Market Based on EGARCH Model, 2019 International Conference on Education, Management, Business and Accounting (EMBA 2019), 322-328.
26.《概率论与数理统计》课程思政案例设计及应用，高等数学研究，24(4): 117-120，2021.
27.有关求解一阶微分方程的几个问题，高等数学研究，21(3): 21-23, 2018.
28.一类古典概率问题的解法探究，高等数学研究，20(1): 92-93, 2017.
29.金融数学与金融工程研究生课程体系与培养模式探讨，金融教育研究，30(2): 81-84, 2017.
30.条件期望在微分博弈中的应用，山东理工大学学报，28(6): 11-13, 2014.
31.财经院校中关于概率统计教学方法的探讨,泰山学院学报, 36(6): 130-133, 2014.
32.倒向随机微分方程的Malliavin微分和共单调定理，应用概率统计, 26(4): 337-346, 2010
33.局部Lipschitz条件下的带跳倒向重随机微分方程，烟台大学学报，23(1): 5-8, 2010.
34.正倒向重随机微分方程，数学物理学报，29 A(4): 1084-1092, 2009.
35.非Lipschitz条件下带跳倒向重随机微分方程的比较定理，山东理工大学学报，23(5): 21-24, 2009.
36.带跳的倒向重随机微分方程的比较定理，烟台大学学报，21(2): 86-90, 2008.
37.局部Lipschitz条件下的正倒向重随机微分方程，山东大学学报，42(12): 58-62, 2007.
四、主持或参与的国家级和省部级项目及人才计划项目情况
1.国家自然科学基金面上项目，名称：平均场双重随机系统的最优控制理论及其在金融中的应用，项目编号：11671229，201701-202012，主持；
2.国家自然科学基金青年项目，名称：部分可观测信息下的双重随机最优控制理论及其应用，项目编号：11301298，201401-201612，主持；
3.国家自然科学基金面上项目，名称：倒向重随机Volterra积分方程及其相关理论，项目编号：11871309，201901—202212，参与（2/10）；
4.国家自然科学基金面上项目，名称：双重随机系统的控制与优化及其应用，项目编号：11071145，201101--201312，参与（2/10）；
5.国家自然科学基金青年项目，名称：正倒向系统相关的偏微分方程与随机控制问题，项目编号：11201268，201301--201512，参与（2/6）；
6.山东自然科学基金面上项目，名称：时滞双重随机系统的最优控制和微分博弈理论及其在金融中的应用，项目编号：ZR2022MA029，202301-202512，主持；
7.山东省研究生教育质量提升计划立项建设项目，名称：高等时间序列分析，项目编号：SDYKC19197，202001-202212，主持；
8.山东省自然科学基金面上项目，名称：一般型平均场随机时滞系统的最优控制和微分对策研究，项目编号：ZR202010280320，202101-202312，参与（2/6）；
9.山东省自然科学基金面上项目，名称：线性二次随机优化问题与随机微分方程理论及应用，项目编号：ZR2019MA013，201907-202206，参与（2/6）；
10.山东省自然科学基金青年项目，名称：市场模糊修正与随机赔偿评估下的存款保险定价研究，项目编号：ZR2014GQ014，201412--201712，参与（2/7）；
11.山东省自然科学基金青年项目，名称：随机保险风险分析及最优分红和注资控制策略研究，项目编号：ZR2012AQ013，201207--201507，参与（6/7）；
12.公司优势学科人才团队,金融数学、金融工程与金融风险管理团队, 2017/01-2019/12,团队负责人,主持。
五、获奖和荣誉
1. 2022年山东省省级教学成果奖一等奖；
2. 2021年山东省自然科学奖二等奖；
3. 2021年中国统计学会第一届统计科学技术进步奖三等奖；
4. 2021年公司优秀科研成果奖获一等奖；
5. 2018年山东省省级教学成果奖二等奖；
6. 2018年公司团队建设先进个人；
7. 2017年公司格力科研突出贡献奖三等奖；
8. 2016年山东省高等学校科学技术奖三等奖；
9. 2016年公司优秀科研成果奖三等奖；
10. 2015年公司格力科研突出贡献奖三等奖；
11. 2015年公司优秀科研成果奖获一等奖；
12. 2014年公司优秀科研成果奖获奖二等奖；
13. 2013年公司格力科研突出贡献奖一等奖；
14. 2013年公司优秀科研成果奖获奖一等奖；
15. 2012年公司青年科技骨干十强；
16. 2011年山东省高等学校优秀科研成果奖三等奖；
17. 2010年山东省高等学校优秀科研成果奖三等奖。