1月3日下午，统计交叉科学研究中心（RCSIS）2023年系列学术讲座第1讲在“云”端顺利开讲。中国人民大学国家发展与战略研究院博士后李泽鑫研究员应邀做客本次学术讲座，并做了主题为“To Wheel to Deal: The Unintended Societal Outcomes of Labour Cost Shocks”的学术报告。本次讲座由公司博士生导师张伟教授主持，近百名老师、硕博士研究生参加了本次讲座。

报告中，李泽鑫围绕“劳动成本冲击的意外社会影响”这一主题，从事实描述、识别策略以及解决方案三个方面对最低工资政策的社会环境效应展开详细讨论。首先，利用最低工资标准在县域边界处的地理不连续性进行因果识别，研究发现短期内通过污染排放进行投机性成本转移是企业应对最低工资政策的有效手段，最低工资标准每提高10%，当地企业二氧化硫排放量平均增加3.48~3.58个百分点。其次，针对如何缓解潜在的内生性问题，他给出了多种方案，包括混淆变量控制、预期效应，以及使用行政区划边界调整、最低工资向下变动的准自然实验等，拓展了大家对内生性问题的认知视野。随后，就劳动力成本冲击影响企业污染排放的潜在渠道进行了详细阐释，并从政府环境监管、公众环境关注、政策稳定性、劳动保护、财务压力和商业信贷六个方面给出了缓解低收入劳动者保障和环境污染压力之间矛盾的应对方案。最后，李泽鑫强调，虽然在短期内企业可以通过污染排放来应对劳动力成本冲击，但不利于企业的可持续发展和长期竞争力，并就师生们提出的问题进行了耐心的回答与交流。

附报告人简介：李泽鑫，中国人民大学国家发展与战略研究院博士后研究员，主要研究方向为国际贸易、环境经济、社会经济统计等。在《经济评论》、《国际贸易问题》、《上海财经大学学报》等核心期刊发表论文5篇；作为主要成员参与国家社会科学基金重大项目、国家社会科学基金一般项目、省部级和地方基金项目等课题10余项。